最近読んだ記事(~2025/01/17)
今日もブラウザの奥底で発酵していた記事を引っ張り出している(暇じゃないはずなのに)
Netflixの推薦&検索システム最前線 - QCon San Francisco 2024現地レポート - Uzabase for Engineers
やべー全然何言ってるのかわかんなかった。
【西川和久の不定期コラム】時間がかかるWebでの調べ物をAIに丸投げしよう!「browser-use」の使い方 - PC Watch
これも MCP もまじで便利そうだし、いい加減なんかやってみたいな
推薦書籍(ソフトウェアエンジニアの心得): 柴田芳樹(Yoshiki Shibata)
最近↓の本を読んでるので、著者のブログも併せて漁っているところ。
この本は結構おすすめ。ただこれを組織に持ち込むとなると、イメージが全く湧かないなあ。
なんか最近よく Kodecloud からのメールでお知らせしてたやつか。CKA と CKAD は受けるしやってみようかなあ
品質要件が厳しいLLMアプリケーションのトライアル評価を通じて得た知見 | メルカリエンジニアリング
LLM の品質モニタリング、まじでみんなどうしてるんでしょうか
個人的にはLLMが本領発揮できるのは、むしろzero-shot〜few-shotで済むような複雑なコンテキストが要らない領域(例. 商品説明文からメタデータを抽出する)や、正解がない領域(例. エンタメ)なのではないか
これはまだ変わってないと思う
How Much Does College Really Cost? | Econofact
このあとは大学ってどうなるんですかねえ
Databases in 2024: A Year in Review // Blog // Andy Pavlo - Carnegie Mellon University
読んだだけ
StorybookとVitestではじめるフロントエンドのかんたん自動テスト - Mirrativ Tech Blog
気になる。
